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| 研究基于作业现场的集装箱作业船-场-车、车-场-船等作业方式下，实现集装箱全流程追踪的智能理货技术。通过在码头装卸设备和堆场流动机械周围建设视觉采集设备，对作业车辆、集装箱进行作业内容识别。门机摄像头用于识别集卡车号和集装箱箱型、箱号、ISO 号等作业相关信息;集装箱堆场流机端摄像头及堆场摄像头用于对抓取集装箱箱号、集卡车号信息，并将采集信息发送给码头的智能理货数据中台，经过分析确定集装箱的实时位置与堆放位置，实现集装箱作业全流程追踪。 研究卷钢装卸作业时卷钢的智能理货技术，实现卷钢堆存精细化管理，通过卷钢作业车辆端摄像头及堆场端摄像头，识别卷钢特征编码及运输车辆，集成运输车辆车牌号绑定信息，构建卷钢堆存动态电子场图，确定卷钢的实时堆放位置。 研究散货作业装车环节的智能理货，研究流机车载定位识别终端，实现对运输车辆的作业信息识别，避免货物错装。 研究适用于作业环境的智能理货技术，集成集装箱全流程、卷钢堆存、散货装车等环节的数据采集、处理、分析和管理功能，通过可视化技术，将理货信息以直观的图表、地图等形式展示，方便实时监控和决策。同时，开发与现有生产管控的标准化接口，确保智能理货与其他业务环节的无缝对接，实现数据的实时共享和业务流程的协同优化。 要实现散杂货智能理货；研制**装载机、正面吊等流机设备智能理货终端、门机智能理货终端，结合场内视觉识别技术研究，满足单一货类不少于三条作业线同时作业的智能理货，误报率不高于 5%；理货识别率不低于 95%。 项目质保期不低于 36 个月，须开具硬件 13%，软件研发 6%的增值税专用发票。 | |||||||
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