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项目编号：****点击查看
机动车检验机构违法违规行为智能识别项目
（二次）
货物/服务交易公告（代交易文件）
一、项目概况1、项目名称：机动车检验机构违法违规行为智能识别项目（二次）；
2、项目编号： ****点击查看 ；
3、项目预算金额： 48 万元；
4、最高限价： 48 万元；
5、合同履约期限： 合同签订之日起至2025年8月31日前完成全部建设内容并经项目最终验收合格 ；
6、项目资金来源： 财政资金:100.00% ；
7、采购方式：公开竞标；
8、联合体投标：√不接受 □接受。
9、投标保证金：√不接受 □接受。
二、采购需求
1、项目概况
机动车检验机构违法违规行为智能识别项目主要内容为：利用视频识别、人工智能等技术，在**区范围内4家机动车排放检验机构（****点击查看**公司、****点击查看**公司、****点击查看**公司、**滨红机****点击查看公司）安装违法违规行为智能识别专用设备。通过集成全结构摄像机、融合分析工控机、立体显示终端、存储设备等，实现数据采集、AI模型分析、智能提醒等功能。其中，融合分析工控机主要是基于“大数据+人工智能”，集成操作行为规范性、数据上报规范性、作弊行为风险性等车辆排放检验全流程AI管控模型，针对检测过程数据、检测视频等进行比对分析，智能识别机动车检验机构在检测过程的疑似违法违规行为并提醒，助力问题提前发现、源头规避弄虚作假行为，实现对车辆检测过程的全面、实时、精准监控。
2、建设内容
（1）服务目标
通过采购机动车检验机构违法违规行为智能识别专用设备，集成全结构摄像机、融合分析工控机（内置车辆排放检验全流程AI管控模型）、立体显示终端和存储设备等先进装备，对**区范围内的****点击查看**公司、****点击查看**公司、****点击查看**公司和**滨红机****点击查看公司等4家机动车排放检验机构进行全面监管。
目前**区范围内4家检验机构共有在用检测线18条。
机动车检验机构违法违规行为智能识别专用设备将重点围绕车辆查验、上线准备、操作规范性、设备仪器使用以及数据上报规范等方面，开展检测过程中的违规行为识别，包括冒黑烟、OBD查验异常、异常维修和柴油车驾驶操作不规范等问题。通过对关键信息的恒值、不合理值进行综合评判和特征分析，系统能够在车辆登记环节和报告打印环节及时输出异常提醒，从而强化机动车排放检验机构的服务质量和规范性。
（2）机动车检验机构违法违规行为智能识别专用设备要求
针对全区范围内4家机动车排放检验机构18条检测线部署专用设备，将高性能工控机作为载体，集成全结构摄像机、融合分析工控机、立体显示终端和存储设备、数据采集模块、实时分析算法和通信接口，通过内置的传感器和数据采集模块，实时采集车辆检测全过程中的各类数据，经过预处理后将被转换为可用于实时分析的格式，实现对车辆检测过程中产生的各类数据进行实时采集、分析和存储。实时分析系统主要包括全结构摄像机、融合分析工控机、立体显示终端、存储设备以及配套的车辆问题智能识别综合管控系统。具体清单如下：
| 序号 | 设备名称 | 数量 | 单位 | 备注 |
| 1 | 全结构摄像机 | 23 | 台 | 每条汽油线1台、 每条柴油线2台。 鸿邦：汽油4柴油1 宏华：汽油4柴油2 中畅：汽油3柴油1 滨红：汽油2柴油1 |
| 2 | 融合分析工控机 | 4 | 台 | 每个检测站配备1台 |
| 3 | 立体显示终端 | 4 | 台 | 每个检测站配备1台 |
| 4 | 存储设备 | 23 | 个 | 每个摄像机配备1个 |
| 5 | 配套车辆问题智能识别综合管控系统 | 4 | 套 | 每个检测站配备1套 |
| 6 | 各检测站集**装调试、挖槽、布线等实施服务 | 4 | 项 | 每个检测站进行实施部署 |
1）全结构摄像机
采用深度学习算法，以海量图片及视频**为路基，通过机器自身提取目标特征，形成深层可供学习的图像。支持多种智能模式：全结构化（默认）、车辆号牌识别、车型识别、车辆外观识别、人脸抓拍、人脸比对等功能，多种智能模式可按需切换。具体检测机构的检测线配置为：汽油检测线配备1套全结构摄像机，具备号牌识别、人脸识别等功能；柴油检测线配备2套全结构摄像机，分别具备号牌识别、人脸识别，黑烟识别等功能。具体如下：
全结构摄像机详细采购要求
| 设备名称 | 具体参数要求 | 数量 | 单位 |
| 全结构摄像机 | 1、传感器类型：不低于1/3"英寸CMOS。 2、最大图像尺寸：2560 × 1440@25 fps。 3、最低照度：彩色：0.005 Lux @（F1.2，AGC ON），0 Lux with Light。 4、★芯片：内置CPU、GPU、NPU 一体化芯片（提供检测报告复印件）。 5、算力要求：支持1.5 TOPS算力、60 MB系统内存、400 MB智能内存、2 GB eMMC存储**共享。 6、算法能力：AI开放平台（AIOP），支持AI模型的下发和运行，检测结果的生成和上传。支持模型存储，目标检测。 7、深度学习框架：支持Caffe，PyTorch，TensorFlow。 8、补光功能：白光/红外双补光，红外光最远可达50m；白光：最远可达30m。 9、输入输出：支持1路报警输入，1路报警输出（报警输出最大支持DC24 V，1 A或AC24 V，1 A），1路音频输入，1路音频输出。 10、防护等级：IP66。 11、★智能算法：可通过IE浏览器对智能算法或APP进行删除、导入、升级更新，更新过程中无需重启样机，视频画面不丢失（提供检测报告复印件）。 12、★固件安全：非法篡改的 uboot，OS，应用软件固定包，不能通过命令行、浏览器、客户端方式进行升级（提供检测报告复印件）。 13、★抓拍图片检索：可按定时、移动侦测、报警、越界侦测、区域入侵侦测场景变更侦测、进入区域侦测、离开区域侦测、徘徊侦测、人员聚集侦测、快速移动侦测、停车侦测、物品遗留侦测、物品拿取侦测、人脸抓拍 15 种类型检索指定时间段内抓拍并存储的图片，并支持下载检索到的图片功能 14、网络视频接口：支持开放型网络视频接口，ISAPI，SDK，ISUP 5.0，GB28181等协议接入。 15、本地存储：支持最大256GB，MicroSD/MicroSDHC/MicroSDXC卡。 16、电子围栏绘制：支持电子围栏绘制管理:可绘制多个多边形电子围栏区域，用于算法只识别该区域内的违规场景。 17、屏蔽围栏绘制：支持屏蔽围栏绘制管理:可绘制多个多边形屏蔽围栏区域，用于算法不识别该区域内的违规场景。 18、算法自定义：支持对告警间隔、算法识别时段、算法告警阈值、小视频时长、告警推送地址等多参数进行自定义，以提高识别能力。 19、硬盘录像机4个：（1）支持H.264、H.265格式高清码流接入。（2）存储接口：不少于1个SATA接口。（3）视频接口：具备HDMI和VGA接口。（4）网络接口：不少于1个RJ45 10/100/1000Mbps自适应以太网口。（5）报警接口：具备报警输入和输出接口。（6）USB接口：不少于1个USB 2.0及以上接口。 | 23 | 台 |
2）融合分析工控机
根据**行动要求、**监督帮扶要求、全省行动要求、生态环境部第三方会议等部署，结合行业业务经验和历史数据分析，梳理机动车检验机构弄虚作假违规情形，基于机动车检验机构违法违规行为智能识别专用设备建立年检AI智能预警模型，为每个预警项设置了触发频率及条件规则，通过“数据—检查—论证—修正”的深度学习机制，智能输出异常线索，确保预警的及时性和准确性，精准捕捉机动车检验机构违规行为。每个检测站1套，6合1 AI融合巡检，集成人、车、行为、事件、数据逻辑、AIOP 6类多种算法于一体，构建车辆排放检验全流程AI管控模型。
| 序号 | 类型 | 具体内容 |
| 1 | 人 | 1.1.人脸识别 1.2.分析模式 1.3.人数统计 1.4.分析模式 |
| 2 | 车 | 1.1.机动车识别； 1.2.分析模式 |
| 3 | 行为 | 1.1.周界防范 1.2.分析模式 |
| 4 | 事件 | 1.1.烟雾火点 1.2.分析模式 |
| 5 | 数据逻辑 | 从操作行为规范性、数据上报规范性、作弊行为风险性，梳理核心业务规则，包括擅自放宽检验方法、人为跳过OBD检验、双怠速法检测过程操作规范性、加载减速法检测过程操作规范性、检测缺项（关键信息不全、填报缺失、资料缺失等情况）等。具体算法模型要求如下： 1.1.擅自放宽检验方法 1.2.人为跳过OBD检验 1.3.双怠速法检测过程操作规范性 1.4.加载减速法检测过程操作规范性：分析功率扫描阶段车辆的车速是否接近70km/h； 1.5.检测缺项（关键信息不全、填报缺失、资料缺失等情况） 1.6.上报的各检测方法检测排放限值有误 1.7.各检测方法检测结果判定有误（判定和分项） 1.8.各检测方法过程数据工况类型异常 1.10.各检测方法检测过程数据缺失(没有上传或数量不对）： 1.11.双怠速法过程油温为空 1.12.疑似OBD模拟器 1.13.发动机车速转速异常（空值、恒值） 1.14.发动机转速突降 1.15.加载减速法发动机额定功率前后检测不一致 1.16.仪器自检异常 1.17.气象数据异常 |
| 6 | AIOP | 1.1.支持检测、分类、检测+分类、语义分割、实例分割、图像比对、算法编排等AI模型加载运行； 1.2.分析模式（实时视频分析、轮巡视频分析、定时抓图分析。）： |
融合分析工控机详细采购要求
| 设备名称 | 功能模块 | 具体参数要求 | 数量 | 单位 |
| 融合分析工控机 | 设备指标要求 | 1、CPU处理器：ARMCortex-A55四核@1.5GHz。 2、NPU处理器：16Tops@INT8/INT16。 3、内存：LPDDR4 8GB。 4、闪存：eMMC 32GB。 5、视频编码：支持8路1080PP@30fps，H265/H264。 6、视频解码：支持16路1080PP@30fps，H265/H264。 7、媒体处理：实时数据处理流分析框架（提供检测报告复印件）。 8、AI开发：支持Caffe、PyTorch等深度学习框架等主流深度学习框架，提供Yolov5、resnet50开发案例。 9、以太网口：10/100/1000M网络*2个。 10、RS232/RS485接口：支持接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输设备，或警铃等报警输出设备。 11、HDMI接口：支持输出1080P@60fps视频。 12、SATA：支持扩展 SSD固态硬盘。 13、M.2接口：支持扩展4G/5G无线通信模块（提供检测报告复印件）。 14、SIM卡槽：配合4G/5G无线通信模块使用。 15、工作温度：-40℃-70℃。 16、工作湿度：10%-90%RH，不结露。 | 4 | 台 |
| 配套软件需求 | 1、设备管理：支持多设备接入，支持对绑定的设备进行增删改查等管理功能。支持手动新增摄像机；支持一键自动发现onvif 设备；支持设备与算法独立绑定。 2、模型管理：支持对算法模型进行增删改查等管理功能。支持新增算法模型，对算法名称、算法标签、项目名称、版本号、模型上传、模型地址等进行管理。 3、算法策略管理：支持不同算法绑定不同的算法策略。具体策略包括策略名称、得分阈值、算法运行时段、告警推送设置、推送抽帧间隔、告警间隔， BOX长度、宽度大小阈值设定等。 4、摄像头预置位管理：支持自动收集更新摄像头预置点信息。包括预置位图片、PTZ值等信息。可根据对预置位图片进行围栏绘画。 5、预置位绘画：支持对摄像头预置位进行电子围栏绘制管理:可绘制多个多边形电子围栏区域，算法只识别该区域内的违规场景。支持对摄像头预置位进行屏蔽围栏绘制管理:可绘制多个多边形屏蔽围栏区域，算法不识别该区域内的违规场景。 6、算法模型自动升级：支持边缘计算设备内的算法模型****点击查看中心的最新模型进行升级。 7、算法开发框架：算法基于YOLO或Transformer模型等主流框架开发 8、模型更新机制：算法支持基于负样本定期迭代更新 9、算法抗干扰能力：根据车检现场环境，算法须定制化开发，采用门控注意力机制、STGCN时序预测等核心技术，实现排除暗光、阴影、部分物体遮挡等算法干扰能力，有效提高算法识别精度 10、★平均识别速度：算法平均识别速度≤20毫秒（提供检测报告复印件） 11、★识别率：算法识别率≥95%（提供检测报告复印件） 12、★国产信创：算法支持在国产信创环境下运行（提供检测报告复印件） 13、告警图片：算法支持识别完成后自动生成告警图片并按业务需求推送 14、告警小视频：算法支持识别完成后自动生成5秒小视频并按业务需求推送 15、结构化数据：算法可根据要求在识别结果上叠加结构化数据，包括但不限于识别类型、车型、车牌号、识别时间等 16、告警信息管理：支持对近期算法识别到的违规告警信息进行管理。违规告警信息包括摄像头 IP、违规时间、违规类型、违规图片、PTZ 值、BOX识别坐标、识别得分、地址等信息。支持手动修改违规类型。 17、授权管理：支持根据设备机器码对设备进行授权管理，过期授权设备无法使用。 18、设备状态管理：支持查询设备状态，包括运行时间，磁盘状态、CPU状态、内存状态等。 19、★知识产权：为不侵犯第三方知识产权。边缘计算设备软件平台应具备自主知识产权。（提供软件著作权证或者专利证书） |
3）立体显示终端
立体显示终端具备高清分辨率，色调逼真：43寸立式触摸一体机采用全高清(1920*1080)液晶面板，高对比度和亮度，3D数字降噪，智能消除残影、重影等失真现象，使得显示画面更清晰，稳定，色彩更鲜艳。
设计简约大气，更具美感，性价比高，支持壁挂安装与落地式安装，安装简便，维修简易方便工业级零部件，散热更好，功耗更低，金属前框设计，精细的做工，人性化细节设计。
立体显示终端详细采购要求：
| 设备名称 | 具体参数要求 | 数量 | 单位 |
| 立体显示终端 | 1、分 辨 率：1920*1080。 2、尺寸：43寸立式触摸一体机。 3、性能：cpu型号或性能不低于i5，内存不低于16GB，硬盘不低于128GB固态硬盘。 4、面板材质：液晶面板。 5、画面要求：高对比度和亮度，3D数字降噪，智能消除残影、重影等失真现象。 | 4 | 台 |
4）存储设备
4个检测站配套23个≥8TB硬盘，存储设备支持历史视频数据存储达24个月及以上。具体技术参数如下：
a.3.5 HDD,≥8TB,7200RPM, 256MB, SATA 6Gb/s；
b.高转速：7200RPM；
c.支持RAID应用(搭配NVR)；
d.高达256MB缓冲区，流畅存储视频有效防止丢帧；
e.MTBF(平均故障间隔时间)：不小于200万小时；
f.年写入负载：不小于550TB；
g.24×7全天候高效稳定运行。
5）车辆问题智能识别综合管控系统
对上述数据分析出的异常线索进行综合管理，可以通过线索类别、号牌号码、车辆识别代号、检验机构、检测时间等指标进行查询，展示车辆分析的线索类别、号牌号码、车辆识别代号、检验机构、检测时间、检测方法等指标。
可以结合车辆检测详细的登记数据、外检数据、OBD检查结果数据、尾气过程数据、尾气结果数据，以及视频数据情况进行查看。
可以将数据线索点击定位到对应的数据或者曲线图上。
a.线索按检验机构分布统计
b.线索按线索类别分布统计
c.线索按检测方法分布统计
d.预警线索共享
车辆问题智能识别综合管控系统详细采购要求：
| 设备名称 | 功能软件要求 | 数量 | 单位 |
| 车辆问题智能识别综合管控系统 | 1、每个检测站提供1套软件设备，可以绑定3个站端用户的账号。 2、具备检测站基础信息管理功能，可以对本站点部分基础信息、状态信息进行维护。 3、具备授权签字功能，识别授权签字人岗位权限，可以对车辆线索进行风险统计，可以逐车查看重大风险项和一般风险项，对单车可以重新检测或继续打单。 4、具备对本站识别线索自查填报的功能，要求能填报线索描述、拍摄相关图片。 | 4 | 套 |
6）各检测站集**装调试、挖槽、布线等实施服务
****点击查看检查站设备设施提供集**装调试、挖槽、布线等实施服务，在完成现场施工挖沟布线后要及时恢复现场。
7）数据视频存储要求
机动车环保检验机构电子数据保存期限应不少于10年。检验视频本地化存储，历史检验视频保存周期不少于24个月。
3、项目培训要求
根据项目推进需要，服务期内为采购人开展不少于两次的集中培训。根据使用者业务重点的不同，分类组织专题教学，采用授课和上机操作相结合的方式进行。统一组织安排，响应人负责设备及配套软件操作教材的编制和场地环境的准备。
（1）培训对象：人员培训对象包括一是技术人员，包括设备运行和维护的人员；二是操作人员，即所有使用本系统的生态环境部门相关工作人员。
（2）培训目标：针对本项目系统应用，结合采购人今后系统运行、管理的实际需要，对采购人的技术人员、相关业务人员及各级领导进行技术、操作及管理决策等方面培训。培训应能使受训的技术人员了解和掌握软硬件的结构和工作原理，熟悉设备性能和操作，并能排除一般性的故障，能够担负设备的使用、后台管理、维护工作。使受训的相关业务人员能熟练掌握系统平台的操作方法，并能进行简单的维护操作。
为使培训能真正达到预期的最佳效果，在每阶段的培训之前应对各系统培训的时间、培训人数、培训工作计划、培训大纲等内容，填写培训报表提请采购人审批。
1）领导目标：了解项目的总体规划及设备功能；
2）系统管理员目标：熟悉设备安装部署环境，设备功能，对设备日常运作进行维护；
3）业务技术人员目标：熟练操作业务应用支撑平台，完成业务管理工作。
4）企业人员目标：了解并学习使用企业端相关功能。
（3）培训内容：对应本项目建设的过程，需针对不同类型使用人员定制课程、进度、教学计划进行基础培训服务。力求建成的软硬件系统在尽可能短的时间之内让操作人员能达到能够熟练掌握功能操作目的；技术人员能基本熟悉软硬件环境并了解基本维护程序；同时使得操作人员能提高信息化意识，为今后建设提出更多建设性需求。
技术人员：需要培训的主要内容包括软硬件系统建设、安装部署、项目建设中的项目管理、运行维护、数据备份等。
使用人员：需要培训的内容主要包括软硬件系统的知识和概念、业务功能的知识和使用等。
4、商务条款
（1）服务期限：合同签订之日起至2025年8月31日前完成全部建设内容并经项目最终验收合格。
（2）服务地点：采购人指定地点。
（3）付款方式：合同生效以及具备实施条件后支付合同总价的60%；项目经最终验收合格后一次性支付剩余合同款项。
（4）质保期限：最终验收合格后整体项目提供不少于1年的免费质保维护维修等服务。
三、响应人的资格要求1、在中华人民**国境内（不含港、澳、台地区）注册，具有独立法人资格（提****点击查看事业单位法人证书、社会团体法人登记证书、其他组织登记证明文件，下同）副本复制件（加盖公章）；
2、与竞标人存在利害关系可能影响竞标公正性的单位，不得参加本项目应标。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得同时参加本竞标项目应标；
3、应标人未被“信用中国”（www.****点击查看.cn)、中国政府采购网（www.****点击查看.cn）列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单。
四、交易方式本项目采用全流程电子化交易方式，电子响应文件将采用CA加密和解密，“e见证”交易大厅的网址为 https://bhb.****点击查看.cn/bjtradding/bidweb/ ，响应人无需****点击查看交易中心现场参加交易会议，无需到达现场提交原件资料。发起人或中介机构和所有响应人应当在响应文件提交截止时间前，登录滨好办-交易服务专区（“易滨通”小额项目综合管理平台-“e见证”交易大厅）由发起人进行在线解密，响应人在线参加交易活动，系统操作请关注第八点。
五、响应人须知1、以下条款不符合交易公告要求的，作无效处理：
（1）项目名称、项目编号、采购需求及其他实质性内容未响应的；
（2）附件资料（扫描件）未按交易公告要求提供的；
（3）未按交易公告要求签字或盖章的。
2、响应人提交响应文件中的报价、响应需求、成交质保期/服务期要求最终以电子响应文件“.响应文件”版为准。
3、参加响应的单位在交易截止时间前，通过本企业的CA锁登录“易滨通”小额项目综合管理平台，上传电子响应文件（需“.响应文件”格式，可用CA数字证书电子签章）：
（1）报价表及报价清单、证明材料。
（2）企业资质证书副本复印件（需加盖单位公章）如有
（3）企业营业执照副本复印件（需加盖单位公章）
（4）授权委托书，授权委托人身份证
（5）联合体协议（如有）
（6）其他： 服务方案及响应人认为有需要的其他资料
若系统有格式的按格式填写，无格式格式自拟。
4、本项目代理服务费以中标金额为计算依据参照计价格【2002】1980号《招标代理服务收费管理暂行办法》****点击查看发改委发改价格（2011）534号文件收费标准向中标人收取。中标人应当自成交候选人公示发布之日起5个工作日内一次性向采购代理机构支付代理服务费。不足5000元，按5000元计取。
六、成交办法1、成交方法
方案一：最低价法，发起人/中介机构确认响应文件满足交易文件的实质性要求后，确定报价最低的响应人为成交候选人。如响应人项目最低报价相同，由发起人通过综合评估确定成交候选人。
√方案二：综合评估法，综合评估法是****点击查看小组，对具有承接该项目资格的响应人方案进行评估，结合项目概况和自身实际需要，综合考虑商务、信用、资信、方案优劣等因素后，以投票形式确定成交候选人。
| 模块 | 序号 | 评分内容和标准 | 分值区间 | 主/客观分 | |
| 商务资信分（10分） | 1 | 响应人提供自2022年以来类似项目业绩情况，每提供1个合同得1分，最高得3分，不提供不得分。 证明材料：提供合同复印件加盖公章（时间以合同签订时间为准），不按要求提供证明材料不得分。 | 0-3 | 客观分 | |
| 2 | 响应人具有信息安全管理体系认证、质量管理体系认证、环境管理体系认证、职业健康安全管理体系认证证书并在有效期内的，每提供一份有效证明文件得1分，不提供不得分，共4分； 证明材料：提供有效期内的认证证书复印件加盖公章，不按要求提供证明材料不得分。 | 0-4 | 客观分 | ||
| 3 | 响应人具有如下软件著作权证书的，每提供一份有效证明文件得1分，不提供不得分。 （1）具有道路环境污染数据分析系统软件著作权证书； （2）具有机动车排气污染管理信息软件著作权证书； （3）具有车辆检验与维修(I/M)管理系统软件著作权证书； （证书登记注册的软件名称无需与评分要求完全一致，但内容（功能）需相同，所提供著作权名称与评分要求不同时，应提供证明材料及包含的关键信息，相应系统功能应符合上述要求。） 证明材料：提供有效期内的认证证书复印件加盖公章，不按要求提供证明材料不得分。 | 0-3 | 客观分 | ||
| 技术服务分（60分） | 4 | 对应于采购需求清单中技术参数要求，打“★”号技术需求响应满足招标文件要求的，每提供一项得1.25分，最多得10分（共8项）。 证明材料：提供按采购需求清单中技术参数要求提供相应证明材料复印件加盖公章，不按要求提供证明材料不得分。 | 0-10 | 客观分 | |
| 5 | 响应人拟投入本项目团队项目负责人具有环保信息化从业经验得1分、具备高级软件工程师证书得2分；具备机动车排气污染行业上岗证书得1分，最多得4分。 证明材料：同时提供以上证明材料复印件及响应人为其缴纳的社保证明材料复印件加盖公章，不按要求提供证明材料不得分。） | 0-4 | 客观分 | ||
| 6 | 响应人拟投入本项目团队成员（不含项目负责人）具有碳排放管理师证书每提供1人得1分；信息化相关专业中级及以上证书每提供1人得1分；机动车排气污染行业上岗证书每提供1人得1分；最多得3分。 证明材料：同时提供以上人员证书证明材料复印件及响应人为其缴纳的社保证明材料复印件加盖公章，不按要求提供证明材料不得分。） | 0-3 | 客观分 | ||
| 7 | 根据响应人对项目需求的理解，尤其是对采购人当前第三方机动车检测机构监管的痛点以及当前短板，提供的需求分析详细准确，业务流程清晰，并能客观、准确地分析业务关键点进行综合打分。 响应人提供内容全面，针对性强的得4分；内容相对全面，且有一定针对性的得3分；内容全面性，针对性一般的得2分；内容基本合理的得1分；不提供不得分。 | 0-4 | 主观分 | ||
| 8 | 根据响应人提供本项目的系统总体架构图和系统网络拓扑图以及技术路线架构图的情况进行综合打分。 响应人提供内容全面，针对性强的得4分；内容相对全面，且有一定针对性的得3分；内容全面性，针对性一般的得2分；内容基本合理的得1分；不提供不得分。 | 0-4 | 主观分 | ||
| 9 | 根据响应人提供的对本项目建设方案的响应情况、功能设计是否完备、图文并茂情况进行打分，特别是结合业务实际，重点梳理第三方机动车检测机构多频次发生的问题业务提供解决方案，并阐述是否全面、清晰进行综合打分。 响应人提供内容全面，针对性强的得5分；内容相对全面，且有一定针对性的得4分；内容全面性，针对性一般的得3分；内容基本合理的得2分；内容有所欠缺的得1分；不提供不得分。 | 0-5 | 主观分 | ||
| 10 | 根据响应人提供的对现有机动车排气污染管理信息系统的熟悉程度，包括年检业务情况、网络结构、系统功能、数据库结构，以及与市平台对接业务等。 响应人提供内容全面，针对性强的得4分；内容相对全面，且有一定针对性的得3分；内容全面性，针对性一般的得2分；内容基本合理的得1分；不提供不得分。 | 0-4 | 主观分 | ||
| 11 | 根据响应人提供的项目所在地机动车环保检验机构现采用的排气检验联网规范的传输流程以及检测超标后维修闭环的流程方案进行综合打分。 响应人提供内容全面，针对性强的得4分；内容相对全面，且有一定针对性的得3分；内容全面性，针对性一般的得2分；内容基本合理的得1分；不提供不得分。 | 0-4 | 主观分 | ||
| 12 | 根据响应人提供的检测车辆线索梳理分析方案，包括冒黑烟、违规变更检测方法等问题，进行综合打分。 响应人提供内容全面，针对性强的得4分；内容相对全面，且有一定针对性的得3分；内容全面性，针对性一般的得2分；内容基本合理的得1分；不提供不得分。 | 0-4 | 主观分 | ||
| 13 | 根据响应人提供的项目所在地机动车环保检验机构数据传输环保监管平台的网络架构方案进行综合打分。 响应人提供内容全面，针对性强的得4分；内容相对全面，且有一定针对性的得3分；内容全面性，针对性一般的得2分；内容基本合理的得1分；不提供不得分。 | 0-4 | 主观分 | ||
| 14 | 根据响应人提供的质量保证措施：根据投标人对供货的质量、供货的方案、可靠性及技术保障的措施叙述科学合理进行评审。 响应人提供内容全面，针对性强的得5分；内容相对全面，且有一定针对性的得4分；内容全面性，针对性一般的得3分；内容基本合理的得2分；内容有所欠缺的得1分；不提供不得分。 | 0-5 | 主观分 | ||
| 15 | 根据响应人提供的进度保证措施：根据投标人对供货时间、工程进度的控制、对进度影响因素考虑周全程度和响应程度等的措施进行评审。 响应人提供内容全面，针对性强的得5分；内容相对全面，且有一定针对性的得4分；内容全面性，针对性一般的得3分；内容基本合理的得2分；内容有所欠缺的得1分；不提供不得分。 | 0-5 | 主观分 | ||
| 16 | 根据响应人提供的保密方案和数据安全保障方案的完整性、合理性、科学性等情况进行综合评审； 响应人提供内容全面，针对性强的得4分；内容相对全面，且有一定针对性的得3分；内容全面性，针对性一般的得2分；内容基本合理的得1分；不提供不得分。 | 0-4 | 主观分 | ||
| 价格分（30分） | 17 | 价格权值=0.30 | 有效投标报价的最低价作为评标基准价，其最低报价为满分；按［投标报价得分=（评标基准价／投标折扣)×价格权值×100］的计算公式计算。评标过程中，不得去掉报价中的最高报价和最低报价。 | 0-30 | / |
备注：（响应人编制响应文件）时，建议按此目录（序号和内容）提供评标标准相应的商务技术资料。
2、成交人的确定：发起人在成交候选人公示期满后，无异议的，确定成交人及发布成交结果公示。
3、履约保证金：本项目履约保证金为 无 。
4、付款方式： 合同生效以及具备实施条件后支付合同总价的60%；项目经最终验收合格后一次性支付剩余合同款项 。
七、有关计划时间安排：1、响应文件提交截止时间：2025年4月28日09时30分00秒（如发生澄清修改的，澄清或者修改的内容可能影响交易文件编制的，发起人应当在响应文件截止时间至少3日前，若此时距截止时间已不足3日，应**截止时间）。
2、响应文件提交方式：通过“易滨通”小额项目综合管理平台网上提交。
3、异议提交时间：2025年4月25日09时30分00秒。
4、现场考察： 无 。
5、交易时间：2025年4月28日09时30分00秒。
6、交易地点：**市**区金城路185号商会大厦B座27层05室。
八、响应人系统操作须知：1、本项目使用电子交易系统进行业务办理，响应人首先需在“易滨通”小额项目综合管理平台（https://bhb.****点击查看.cn/bhb-companypc/index.html#/micro-xefw?xefw=%2Fybt%2F【点击项目交易】）中进行企业注册并进行CA锁绑定（未有CA锁的请网上自行办理http://tseal.cn/tcloud/common.xhtml?projId=198） ；然后方可登录该平台参与项目交易公告查看、附件下载和电子响应文件上传等业务操作，响应工具下载地址：https://bhb.****点击查看.cn/bhbcompany-pc/#/micro-xefw?xefw=/ybt/（根据操作手册）安装和制作电子响应文件，未登录该平台的业务操作行为一律无效；
2、企业注册：点击“易滨通”小额项目综合管理平台（https://bhb.****点击查看.cn/bhb-company-pc/#/microxefw?xefw=/ybt/）的“登录”页面下方的“企业注册”进行企业信息登记，具体操作详见“易滨通”小额项目综合管理平台的操作手册，企业注册不需要进行现场审核。
3、响应文件提交截止时间后，发起人/中介机构将在系统内公布响应人名单并进行解密，响应人可在线查看解密情况，若响应文件格式错误不符合交易文件要求的，文件内容缺失或损坏，导致解密时无法正确读取的，由响应人负责。
4、交易全过程中，各响应人参与远程交互的授权委托人或法人代表应始终为同一个人，中途不得更换，在解密、符合性审查等特殊情况下需要交互时，响应人一端参与交互的人员将均被视为是响应人的授权委托人或法人代表，响应人不得以不承认交互人员的资格或身份等为借口抵赖推脱，响应人自行承担随意更换人员所导致的一切后果。
5、为顺利实现本项目交易的远程交互，建议响应人配置的硬件设施有：高配置电脑、高速稳定的网络、电源（不间断）、CA 锁、音视频设备（耳麦、话筒、高清摄像头、音响）等；建议响应人具备的软件设施有：品茗驱动（可到“易滨通”小额项目综合管理平台下载安装）。
6、响应单位应充分考虑网络及系统平台可能存在的非正常情况，在响应文件制作完成后尽早完成上传。
7、技术服务电话：王工177****点击查看0435。
8、业务服务电话：詹工：0571-****点击查看1156。
9、CA问题联系电话：天谷CA 400-****点击查看-8198。
九、异议及投诉处理1、发起人应建立小额项目异议和投诉处理机制，明确异议处理人员，****点击查看小组相关处理部门，分级分岗处理各类异议与投诉，投诉处理意见应抄送区审管办（公资办）。
2、发起人应在交易信息公告中明确提出异议与投诉的渠道和方式，接受社会监督，提升市场透明度。
3、响应人认为交易活动不符合交易文件规定的可以向发起人或发起人委托的中介机构提出异议。对交易文件有异议的应当在交易文件规定的截止时间前提出，对交易过程有异议的应当在交易过程结束前提出，对成交结果有异议的应当在成交候选人公示期间提出。
4、发起人或发起人委托的中介机构应当自收到异议之日起３个工作日内作出答复，作出答复之前应暂停交易活动，其中对交易活动现场情况有异议的，发起人或发起人委托的中介机构应当场作出答复，并制作记录。
5、响应人对发起人或发起人委托的中介机构的答复不满意的，或者发起人或发起人委托的中介机构未在规定的时间内作出答复的，可以自知道或者应当知道之日起7个工作日内向交易文件明****点击查看小组提出投诉。投诉应当有明确的书面请求和必要的证明材料。
6、交易文件明****点击查看小组应当在3个工作日内作出补正或是否受理投诉的决定，对受理的投诉应当在30日内作出处理决定。****点击查看小组在处理投诉事项期间，原则上应暂停交易活动。
7、有下列情形的投诉，不予受理：
1）投诉事项不具体、没有明确请求的；
2）投诉书未加盖单位公章的；
3）超过投诉时效的；
4）已作出处理决定，并且投诉人没有提出新的证据的；
5）投诉事项应先提出异议，没有提出异议或没有按规定提出异议的。
十、对本交易提出询问、异议、投诉，请按以下方式联系中介机构：****点击查看**公司
联系人及联系电话：刘女士、136****点击查看7509
联系地址：**市**区金城路185号商会大厦B座27层03室
发起人：****点击查看环境局****点击查看开发区****点击查看分局
联系人及联系电话：李女士、150****点击查看3038（询问、异议）
联系地址：**市**区钱江大厦7楼
联系人及联系电话：莫先生、0571-****点击查看1102（投诉处理）
联系地址：**市**区钱江大厦7楼
2025年4月22日
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