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一、项目概况 | |
本项目以电动公交实际运行数据为基础,通过构建模型与数据共同驱动的能耗异常车辆识别体系,突破传统方法的局限性。 | |
二、项目基本情况 | |
1、项目名称:新能源汽车大数据分析-能耗异常识别电池内阻计算模型开发项目 | |
2、项目类别:服务类 | |
3、采购内容:研究内容包括:通过数据清洗与数据切片整备样本;建立二阶RC等效电路模型并利用含遗忘因子的递推最小二乘算法实现电池内阻动态辨识;构建包含车辆状态、环境条件、交通状况与驾驶行为四大类特征的能耗特征信息库并进行特征筛选和特征组合优化,得到能耗估计最优特征组合;构建多种机器学习模型实现行程能耗估计并选出效力最佳的行程能耗估计模型;结合能耗估计偏差分析与滑动窗技术识别能耗异常车辆。 项目需交付全流程源代码及科技报告。 | |
4、预算金额:1标段800000.0元 | |
三、拟采用单一来源谈判方式的原因及相关说明 | |
本项目拟于开展新能源客车能耗计算与预估分析、电池内阻分析、能耗异常车辆识别等方面大 数据**,可提升车辆经济性、安全性,提升新能源客车产品竞争力。****点击查看是国家新能源监控平台管理单位,在新能源汽车大数据分析方面具有国内领先技术水平,经公司总经理办公会议决议决定,新能源汽车大数据项目采用单一来源采购方式,**单位为****点击查看。 | |
四、拟定的唯一供应商信息 | |
1、拟定的供应商名称:****点击查看 | |
2、资格条件:1、至开标之日计算,投标人注册资金不低于500万元人民币,具有独立法人资格,并具有良好信誉和业绩,在法律上和财务上独立,合法运作并独立于招标方的供应人方能参加投标。****点击查看事务所出具的近一年的财务审计报告原件。注册时间不少于3年(截止投标之日)。2、具备中华人民**国营业执照及相应的经营范围,且营业执照经年审合格且在有效期内;3、法律、行政法规规定的其他条件;4、提供近3年审计报告证明;5、在“国家企业信用信息公示系统”平台中,无行政处罚及失信记录等信息;6、无招标违规、谎报年度报告信息、提供虚假资质资料等行为或其他行政处罚记录 | |
五、联系方式 | |
1、采购人信息: | |
名称:****点击查看 | |
地址:****点击查看**开发区黄河路261号中通客车 | |
联系人:李东刚 | |
联系电话:135****点击查看0234 | |
2、采购代理机构: | |
名称: | |
地址: | |
联系人: | |
联系电话: | |
六、其他说明 | |
供应商应在阳光采购服务平台进行注册后进入系统确认参加 |