加油站异常问题识别技术采购项目洽商谈判公告

加油站异常问题识别技术采购项目洽商谈判公告

发布于 2025-05-21

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北京市机动车排放管理事务中心
联系人联系人17个

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历史招中标信息历史招中标信息137条

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加油站异常问题识别技术采购项目洽商谈判公告

一、项目基本情况

1.项目编号:****点击查看

2.项目名称:加油站异常问题识别技术采购项目

3.采购方式:洽商谈判

4.项目预算金额:58.42万元

5.采购需求:

服务名称

数量

预算金额(万元)

简要技术需求或服务要求

加油站异常问题识别技术采购项目

1项

58.42

对污染问题智能识别技术算法模型的识别准确性进行测试验证,包括****点击查看加油站,****点击查看加油站相关设备进行现场检测和现场数据收集,并支持参数调优等模型优化工作。详见第四章采购需求

6.合同履行期限:自合同签订之日起至2026年12月底前完成,2026年12月30日前需完成测试验证并生成结果报告。

7.本项目是否接受联合体响应:□是 ◆否。

二、申请人的资格要求(须同时满足)

1. 具有独立承担民事责任的能力;

2. 具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;

本项目洽商谈判响应截止日前被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单(包括中央和各地方财政部门作出的处罚,处罚期限尚未届满的),不得参与本项目的响应,以“中国执行信息公开网”(zxgk.****点击查看.cn)、“信用中国”网站(www.****点击查看.cn)和“中国政府采购网”(www.****点击查看.cn)采购代理机构谈判响应截止当日的查询记录为准

3. 具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;

4. 有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;

5. 参加采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;

6. 企业信用认证需达到AAA级及以上。

7. 具有国家或区域科技型,或高新企业认证。

8. 具备一定数据或模型相关的认证资质或国家级组织成员,****点击查看交易所认证服务商资质、全****点击查看委员会等。

9. 具备数字算法相关专利或软著证书。

10.本项目专门项目中小企业采购

11.法律、行政法规规定的其他条件。

三、获取采购文件

1.时间:2025年05月21日至2025年05月28日,每天上午9时至12时,下午12时至17时(**时间,法定节假日除外)。

2.地点:中招联合招标采购平台: http://www.****点击查看.cn

3.方式:详见特别告知。在线注册、发售并下载洽商谈判文件。凡有意购买洽商谈判文件的单位,请前往中招联合招标采购平台: http://www.****点击查看.cn;免费注册。

四、响应文件提交

截止时间:2025年05月29日15点30分(**时间)。

地点:****点击查看学院南路62号中关村资本大厦会议****点击查看公司前台大屏幕所示会议室)。

五、其他补充事宜

六、对本次采购提出询问,请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称:****点击查看

地 址:****点击查看开发区**南路22号****点击查看4146

联系方式:张老师 ****点击查看4246

采购人监督电话:邵鹏飞 ****点击查看4216

2.采购代理机构信息

名 称:****点击查看

地 址:****点击查看学院南路62号中关村资本大厦

联系方式:010-****点击查看8229、****点击查看8084、****点击查看4124

3.项目联系方式

项目联系人:杨嵬、张百娇、赵曰贤

电 话:010-****点击查看8229、****点击查看8084、****点击查看4124


特别告知

各潜在投标人:

本项目接受网上发售、下载电子版洽商谈判文件(下简称“文件”),现将有关注意事项特别告知如下:

(一)网上注册:凡有意在线获取电子版文件的潜在供应商,请务必在本项目电子版文件发售截止时间前,登录中招联合招标采购平台(http://www.****点击查看.cn;以下简称“交易平台”)进行免费注册。潜在供应商参与不同项目的经办人可注册多个不同账户。交易平台会对供应商注册信息与其提供证件信息进行一致性审核。

(二)文件下载:经办人凭注册时的用户名、密码验证身份登录、上传公告要求的报名资料(如有)、下载电子文件。逾期将无法购买文件。

(三)电子版文件不缴纳其他的服务费用。

(四)潜在投标人成功下载电子版文件后,文件款发票、纸质文件可与****点击查看本项目联系人确定领取方式。

(五)其它事项

如遇平台操作问题,可拨打交易平台统一服务热线:010-****点击查看7110,热线服务时间为工作日上午09:00-12:00下午13:00-17:30。

本项目-招标进度跟踪