石油化工AI数字孪生安全巡检项目

(1)数字孪生建模：构建涵盖石油化工生产设施、工艺流程、厂区布局的高精度数字孪生模型，实时映射物理实体的状态与运行参数，实现对生产场景的全方位、立体化呈现。 (2)智能巡检分析：借助 AI 算法，对视频图像、传感器数据进行智能分析，自动识别设备异常、人员违规行为以及潜在的安全隐患，并及时预警，如管道泄漏、设备超温、人员闯入危险区域，红外成像可检测气体：甲烷、一氧化氮、二氧化硫、氨气、乙烯等多种气体类型等。 (3)巡检任务管理：支持自定义巡检计划，自动生成巡检任务，并实时跟踪任务执行进度。同时，对巡检数据进行记录与分析，为后续的维护决策提供数据支撑。(4)数据融合与可视化：整合多源异构数据，包括设备运行数据、环境监测数据等，通过可视化界面展示，让管理人员直观了解生产现场的实时状况，实现精准决策。